附件1南洋理工大学-科研素养提升实训项目课程安排.docx

南洋理工大学-科研素养提升实训项目课程安排 序号 时长 第 1 周 2 小时 课程内容 师资 课题：科研创新与科研课题的挑选 Prof. Teoh Teik Toe 大纲：如何构建科研中的创新思维，如何挑选科研课题。 介绍结业汇报的要求，分组指导。 第 2 周 2 小时 课题：深度学习与使用 Python 编程语言进行高效科研 Prof. Teoh Teik Toe 科研内容 Ÿ什么是深度学习 Ÿ面向对象编程及其优缺点 ŸPython Institute 的 PCAP 认证 Ÿ数据结构（堆栈，数组，数据帧） 科研作业：通过 Python 进行对数据进行结构化处理 第 3 周 2 小时 课题：基于计算机视觉技术的图像处理 Prof. Teoh Teik Toe 科研内容： Ÿ图像的直方图和均衡器分析 Ÿ图像的色彩分析 Ÿ图像的亮度分析 Ÿ标准化以帮助图像分类 Ÿ对图像进行变换：傅立叶变换 Ÿ 科研作业：使用计算机视觉对图像进行处理 第 4 周 2 小时 课题：深度学习的神经网络 科研内容 Ÿ 感知器概念：神经网络的基础 Ÿ 神经网络的激活函数–线性和非线性 Ÿ 分类与回归 Ÿ 虚拟变量与一种热编码 Ÿ Keras 深度学习库与 TensorFlow 机器学习资源库 Prof. Teoh Teik Toe 科研作业：使用多层感知器（MLP）对数据进行分类和结构化处理 第 5 周 2 小时 课题：基于卷积神经网络（CNN）的图像识别 科研内容 Ÿ 滤波器（Filter）与卷积核（Kernel），用途和应用 Ÿ 卷积神经网络的设计，Filter 的层数和数量，包括 MaxPool Ÿ AlexNet 和 ResNet 流行模型 Prof. Teoh Teik Toe 序号 时长 课程内容 Ÿ 师资 平展卷积与多层感知器（MLP） 科研作业：使用卷积神经网络进行图像分类 第 6 周 2 小时 南洋理工大学博士生科研经验分享 邀请南洋理工大学优秀博士生分享科研经验，特别是国际期刊的发 表经验，同时我校学生也分享自身的科研成果和经验。 第 7 周 2 小时 课题：符合国际规范的科研论文写作 - 用 IMRAD 架构论文的技 Prof. Teoh Teik Toe 巧 科研内容：计算机科学和相关领域方面，IEEE 的会议论文集是全 球公认最重要的综合出版文集，本课程以 IEEE 的期刊格式为例， 指导学生撰写符合国际规范格式的论文，包括论文标题、摘要、关 键字、术语目录、引图与表格、通用样式准则、数学公式、语法、 致谢、文献引用。并讲述撰写论文的思路与逻辑：摘要、文献评论、 数据准备及实验设定、建议的模型、测试结果、对提交给 IEEE 的 报告进行格式化 科研作业：按照 IEEE 格式准备论文 第 8 周 2 小时 课题：科研海报的制作及投稿技巧；科研伦理、科研道德与学术规 Prof. Teoh Teik Toe 范 科研内容：本课程以 IEEE 会议论文为例，系统地讲述会议的选择， 会议论文的提交，会议海报的准备，同行评审反馈和修改。本课程 分析科研课题设计和申报中的问题，以及科研过程中常见的问题， 例如署名不当、隐瞒不利结果、一稿多投、侵犯或损害他人著作权， 有意不准确报告结果、泄露个人或群体可识别的信息、侵犯隐私权 等。同时以人工智能的演进为例，讨论科研领域的伦理论证。 第 9 周 2 小时 结业汇报：形成一篇符合国际规范的科研论文 形式：每个小组为一个科研组，根据自己的科研兴趣，形成一篇符 合国际规范格式和结构的科研论文，并制作科研海报，进就科研成 果进行演讲。课程结束后，结合自身科研领域，选择国际期刊或会 议，在导师的指导下进行投递，争取发表，以达到实操的效果。 Prof. Teoh Teik Toe